
🧠 一、M5 到底厉害在哪?

苹果在 2025 年发布了第五代自研芯片 —— M5。
这次升级看似低调,但实则是苹果在 AI 时代的一次关键布局。
💬 一句话总结:
从 M4 的“更快”,到 M5 的“更聪明”。
M5 最大的不同,是在 GPU 中加入了神经加速器(Neural Accelerator)。
也就是说,每个图形核心都能自己“处理 AI”,不用再依赖中央的神经引擎。

结果是什么?
👉 AI 绘画、视频放大、模型推理等任务速度翻倍。
⚙️ 二、跑大模型更顺:本地 AI 正式起飞

得益于 M5 的架构优化,它在 AI 推理任务 上的表现堪称飞跃。
根据开发者实测,在 Core ML 等本地框架下运行模型的速度提升如下👇:
| 模型类型 | 应用场景 | M4 耗时 | M5 耗时 | 提升 |
|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion XL | 文生图 | 10 秒/图 | 4 秒/图 | 🚀 2.5× |
| LLaMA 3 8B | 文本生成 | 每字 0.3s | 0.12s | 🚀 2.5× |
| Whisper large-v3 | 语音转文字 | 1 分钟音频 15s | 6s | 🚀 2.5× |
📊 背后原因:
GPU 内置神经单元 → AI 运算不再瓶颈。
内存带宽 120 GB/s → 153 GB/s。
统一内存架构 → 模型数据无需复制。
🌟 结果:
MacBook Pro 和 iPad Pro 终于能真正本地跑大模型,不依赖云端。
🎨 三、AI 绘画体验:即点即生,不再“转圈圈”

苹果在 iPad Pro(M5 版)上重点优化了绘图类 AI 应用。
无论是 Procreate 的 AI 上色,还是 DreamStudio 的图像生成,
都能做到即时响应、笔迹智能补绘。
💡 举个例子:
原来生成一张 4K 插画要等 9 秒,
现在只需 3~4 秒。
对插画师来说,这种“节奏的改变”,
意味着创作从等待变成了实时实验。
“你画线的同时,AI 就在帮你想下一笔。”
💻 四、创作软件全线加速

M5 在常见创意软件的表现同样亮眼。
| 软件 | 功能 | 性能提升 |
|---|---|---|
| 🎬 Final Cut Pro | 视频转码 | +20% |
| 🧊 Blender | 3D 光线追踪渲染 | +70% |
| 🌈 DaVinci Resolve | AI 视频放大 | +130% |
| 🖼️ Topaz Video | AI 增强 | +80% |
| ☀️ Octane X | GPU 光追渲染 | +50% |
📌 这意味着:
创作者可以在笔电上完成以往需要工作站才能跑的 AI 任务。
不插电也能跑模型,不连网也能生成图。
🔋 五、功耗更低,散热更稳

M5 使用最新的 3nm 制程,比上一代更省电、更凉快。
长时间绘图或视频渲染,发热明显降低。
这让 MacBook Pro 成为真正意义上的「AI 创作终端」:
安静、稳定、随时可创作。
🔮 六、M5 的时代意义
“AI 不再只属于云端,它回到了每台电脑里。”
M5 是苹果 AI 战略的转折点。
它不是简单的芯片升级,而是一次创作方式的进化:
✨ 创意实时化:灵感来时立刻能生成、渲染。
✨ AI 本地化:个人设备也能跑模型。
✨ 生态协同化:iPad 与 Mac 共享算力、互补工作流。
未来的 M5 Pro / Max 版本,将进一步面向 3D 与影视制作人。
届时,Mac 可能成为最强的「本地 AI 工作站」。
🧩 七、参数速览
| 项目 | M5 | M4 | M3 |
|---|---|---|---|
| 制程工艺 | 3nm | 3nm | 3nm |
| CPU 核心 | 10 | 10 | 8 |
| GPU 核心 | 10 | 10 | 10 |
| 神经引擎 | 16 | 16 | 16 |
| 内存上限 | 32GB | 32GB | 24GB |
| 内存带宽 | 153GB/s | 120GB/s | 100GB/s |
| AI 性能 | ↑4×(对比 M4) | - | - |
🗣️ 八、总结一句话
“M4 让 AI 变成工具,M5 让 AI 成为创作者的灵感伙伴。”

