你还在为排队等待DeepSeek资源而抓狂吗？还在为了翻墙问题痛苦不堪？别急，专属于你的本地AI大保健来了！跟着我的一键包，从此拥有一个真正属于自己的AI，无论探索科研还是二次元，通通不再受限！
方法一：
在这个幕后追求AI能力的时代，DeepSeek以其强大的推理模型赢得了不少青睐。但现实是——太多人抢着用，长时间等待让人崩溃；翻墙问题更是让不少小伙伴望而却步。怎么办？答案就是：DeepSeek整合包！
什么是DeepSeek整合包？
DeepSeek整合包是一套全流程、全功能的本地部署解决方案，通过LM Studio进行DeepSeek R1推理模型的蒸馏模型部署，实现完全断网运行。利用Windows防火墙禁用入站出站规则，确保模型全程本地运行，再也不用担心网络问题！
主要功能亮点：
- 本地部署全保健
彻底断网运行，完全依赖本地资源，无需翻墙，无需等待。 - 模型丰富选择
使用Huggingface和LM Studio下载更多模型，并支持Q4、Q8量化精度，满足不同硬件需求。 - CPU/GPU混合推理
让你的笔记本轻松支持32B大模型，适配各种配置，不再受限于硬件性能。 - 一键包+教程支持
一键包安装简单，跟着教程调参优化性能，让你迅速上手。 - 可选装模型
装好一键包后，还可自由选装其他模型，保证更新及时、资源充足！
使用指南：
- 下载一键包
2.跟随教程安装
按照提供的TXT文档和视频教程，依次安装DeepSeek整合包。视频答疑版也已更新，无论昨天有没有成功安装，都可再试一次！
3.模型器使用
- 调参与优化
装好后，可根据自己硬件情况选择模型：对于Qwen底模和Llama底模也有特别建议，具体请参考教程内的模型选择说明。- 无GPU：推荐1.5B Q8推理 或 8B Q4推理
- 4G GPU：8B Q4推理
- 8G GPU：32B Q4推理 或 8B Q4推理
- 16G GPU：32B Q4推理 或 32B Q8推理
- 24G GPU：32B Q8推理 或 70B Q2推理
- 防火墙设置
跟随视频教程，按照步骤调整Windows防火墙，确保入站出站规则全部禁用，保障本地运行环境的纯净。 - 扩展应用
除了DeepSeek，整合包还支持通过LM Studio下载更多模型，无论是科研探索还是二次元创作，都能轻松应对。
方法二：
万能 Ollama大法 支持 MAC：
Ollama是一款专注于本地AI模型调用的工具。通过Ollama，你可以直接在自己的电脑上加载和运行深度学习模型，无需依赖外部服务器或云端API。其核心优势在于：
- 极速响应：全部在本地运行，消除网络延迟；
- 高效推理：支持CPU与GPU混合推理，充分利用硬件资源；
- 操作简便：图形界面友好，配置和调用均只需几步操作。
步骤一：下载与安装
- 前往Ollama官网或指定下载链接，获取最新版本的安装包。
- 解压安装包并运行安装程序，按照向导完成基本设置。
点击左下角开始菜单，右键-运行
输入cmd
输入ollama -h，敲回车键，检测是否安装成功
此显示为安装成功打开ollama官网library/deepseek-r1:1.5b，有多个模型可供选择，一般会选择20-40GB，太大电脑运行不动。
为演示，福哥用1.1GB模型包。
复制模型文件到运行程序，敲回车，下面有跑的进度条，直到跑完为止。
显示100%意味跑完了比如：输入你是谁
如果你想关掉，下次再用，这样操作，点击左下角开始菜单，右键-运行，输入cmd，复制模型文件到运行程序，敲回车，可继续上述操作，此过程不用再重复跑模型。
常见问题与解决方案
- 模型加载缓慢或失败？
请确保已下载完整的模型文件，并检查设备是否支持相应的推理模式。如果使用GPU模式遇到问题，尝试切换为CPU模式测试。 - 推理速度不理想？
检查是否选择了适合设备的精度模式。无GPU用户应选择低精度模式，而有GPU用户建议开启混合推理模式。 - 界面操作不明白？
Ollama提供详细的用户手册和视频教程，建议先观看教程后再进行实际操作。
老是跑20%进度条就不动了
换别的版本 或开科学上网看看