这款工具基于AI技术，看了介绍你就知道有多 NB
能够在无损分辨率的情况下将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件。这意味着，您可以在不损失画质的情况下，轻松去除视频中的硬字幕。
更令人惊喜的是，无需申请第三方API，本地即可实现这一切。
Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术，将视频中的硬字幕去除的软件。主要实现了以下功能：
- 无损分辨率将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件
- 通过超强AI算法模型，对去除字幕文本的区域进行填充（非相邻像素填充与马赛克去除）
- 支持自定义字幕位置，仅去除定义位置中的字幕（传入位置）
- 支持全视频自动去除所有文本（不传入位置）
- 支持多选图片批量去除水印文本
VSR软件的核心优势在于其无损分辨率的字幕去除能力。它通过AI算法精确识别并移除视频中的硬字幕，同时对空白区域进行智能填充，保持视频画面的原始质量。VSR支持用户自定义字幕位置，允许针对性地去除特定区域的字幕，也提供全自动模式，一键清除视频中的所有文本。
教程
VSR的使用过程简单直观，根据下面步骤进行操作。VSR的Windows GPU版本v1.1.0（GPU）适用于配备Nvidia显卡的用户。(AMD的显卡不行)
1.解压到全英文路径，运行启动程序
注意我们需要，退出360杀毒软件。或者将VSR的路径加入白名单。
提醒一下：存放路径不要有中文！存放路径不要有中文！存放路径不要有中文！
如果弹出该窗口，那么恭喜你，部署环境成功，接下来就可以使用了。
2.点击“Open”选择要去除字幕的视频文件
选择要去除硬字幕的视频，然后点击左下角的“Run”按钮，耐心等待即可。
如果你的电脑配置高，很快就会完成，大概2~3分钟，否则就要等待很长时间。
硬字幕去除效果非常完美！
完成后，原视频的目录下会再生成一个 文件。原视频名字_no_sub.mp4命名的视频文件。
以上就是Video-Subtitle-Remover (VSR) 的使用方式。
常见问题
1.提取速度慢怎么办
修改backend/config.py中的参数，可以大幅度提高去除速度
MODE = InpaintMode.STTN # 设置为STTN算法STTN_SKIP_DETECTION = True # 跳过字幕检测，跳过后可能会导致要去除的字幕遗漏或者误伤不需要去除字幕的视频帧
2.视频去除效果不好怎么办
修改backend/config.py中的参数，尝试不同的去除算法，算法介绍
- InpaintMode.STTN 算法：对于真人视频效果较好，速度快，可以跳过字幕检测
- InpaintMode.LAMA 算法：对于图片效果最好，对动画类视频效果好，速度一般，不可以跳过字幕检测
- InpaintMode.PROPAINTER 算法：需要消耗大量显存，速度较慢，对运动非常剧烈的视频效果较好
- 使用STTN算法
MODE = InpaintMode.STTN # 设置为STTN算法# 相邻帧数, 调大会增加显存占用，效果变好STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10# 参考帧长度, 调大会增加显存占用，效果变好STTN_REFERENCE_LENGTH = 10# 设置STTN算法最大同时处理的帧数量，设置越大速度越慢，但效果越好# 要保证STTN_MAX_LOAD_NUM大于STTN_NEIGHBOR_STRIDE和STTN_REFERENCE_LENGTHSTTN_MAX_LOAD_NUM = 30
- 使用LAMA算法
MODE = InpaintMode.LAMA # 设置为STTN算法LAMA_SUPER_FAST = False # 保证效果
如果对模型去字幕的效果不满意，可以查看design文件夹里面的训练方法，利用backend/tools/train里面的代码进行训练，然后将训练的模型替换旧模型即可
3.CondaHTTPError
将项目中的.condarc放在用户目录下(C:/Users/<你的用户名>)，如果用户目录已经存在该文件则覆盖
4.4090使用cuda 11.7跑不起来
解决方案：改用cuda 11.8
pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
