OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

OOTDiffusion是一款功能强大的开源虚拟试穿工具,旨在提供高质量、自然逼真的服装试穿体验。无论是半身模型还是全身模型,OOTDiffusion都能根据不同性别和体型自动调整服装效果,并根据用户的需求和偏好进一步调整试穿效果。该工具基于先进的潜在扩散模型(Latent Diffusion Models),实现了卓越的服装图像生成和融合效果。OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具软件截图OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

主要功能

1. 基于潜在扩散的装备融合

OOTDiffusion利用潜在扩散模型的先进技术,生成和融合高质量的服装图像,确保试穿效果自然逼真。该模型通过学习潜在空间中的图像表示,使生成的图像在视觉上更具一致性和细节感。

2. 半身和全身虚拟试穿

  • 半身模型:专为上半身的服装试穿设计,适合T恤、衬衫等上身服装。
  • 全身模型:支持全身的服装试穿,包括上身、下身和连衣裙等服装类型。用户可以根据需求选择适合的模型进行虚拟试穿。

3. 可控的试穿参数

用户可以通过调整模型路径、服装路径、缩放比例和采样次数等参数,精细控制虚拟试穿的细节和效果,以满足不同的试穿需求和偏好。这种高度可控性使得OOTDiffusion可以适应多样化的用户需求。

4. 自然融合与逼真效果

通过精心设计的算法,OOTDiffusion能够将选定的服装自然且逼真地融合到用户提供的模型图像中。无论是纹理、光影还是服装的自然摆动,都能精确呈现,使试穿效果更加真实可信。

5. API 调用

项目还提供了API调用,方便开发者集成到各类应用中,进一步扩展工具的应用范围。

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

使用方法(在线版)

第一步:打开站点(点击本地懒人包下卡片,即可获取地址)

进入如下页面:

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

第二步:选择模特

OOTDiffusion是有提供模特的,如果你不喜欢平台提供的模特,也可以点击图片上的X关闭原图,上传自己的图像。

注意:OOTDiffusion是有上半身和全身的,如果你想替换全身的,那么,就需要下拉到Full-body那个模块去试玩。

模式1、上半身替换

比如我想用自己的衣服,我选择第一个模特,然后叉掉第二张的衣服,上传我的衣服图案。

注意:如果上传自己的模特,那么模特需要保证是正面的,且手没有遮挡身体,否则会影响试衣的效果。同理,衣服也要尽量是平整摊开的。

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

可以看到,试穿的效果还不错,雪纺衫与模特身形非常贴合。

模式2:全身替换

下拉到Full-body部分,注意,这里上衣,裤子,裙子是要分开选择的

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

比如你上传的是上衣,那么下方的框里记得选择Upper-body。

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

如果你要更换裤子,那么就要选择Lower-body

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

如果要更换裙子,下方则要选择Dress。

OOTDiffusion一键换衣服整合包:一个高度可控的虚拟服装试穿工具

选择完后点击运行即可。

懒人包WIN(一键开箱)

带OOTDiffusion的ComfyUIv1.3整合包,右边支付积分后下载~

自己动手部署教程

· 克隆储存库(直接下载解压也可以)

git clone 自行添加git地址/levihsu/OOTDiffusion

· 创建虚拟环境并安装依赖包conda create -n ootd python==3.10conda activate ootdpip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 scikit-image==0.21.0 opencv-python==4.7.0.72 pillow==9.4.0 diffusers==0.24.0 transformers==4.36.2 accelerate==0.26.1 matplotlib==3.7.4 tqdm==4.64.1 gradio==4.16.0 config==0.5.1 einops==0.7.0 ninja==1.10.2

· 推理半身模型:

cd OOTDiffusion/runpython run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --scale 2.0 --sample 4全身模型:

服装类别必须配对:0 = 上半身;1 = 下半身;2 = 连衣裙

cd OOTDiffusion/runpython run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-ima

OOTDiffusion 的出现为虚拟试穿技术的发展带来了新的思路和可能性。它不仅提供了高度可控的试穿体验,还为用户提供了更多的创作空间和自由度。感兴趣的小伙伴们可以去尝试部署操作哦~

通过这些功能和使用方法,OOTDiffusion为用户提供了一个灵活、易用且功能强大的虚拟试穿工具,可以满足各种服装试穿需求。

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3 条回复 A文章作者 M管理员
  1. ←か淡定☆ヾ

    有没有可以换模特的版本?

    • Cc

      OOTDiffusion是有提供模特的,如果你不喜欢平台提供的模特,也可以点击图片上的X关闭原图,上传自己的图像。

  2. alsadja

    试试看

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