Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。

这是AI绘画第一次能在可以在消费级显卡上运行，任何人都可以下载模型并生成自己的图像。另外，SD高质量的成图以及强大的自由度（自定义、个性化）受到诸多网友的追捧。Stable

Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 是Stable Diffusion的一个更为高级和优化的版本，它在模型规模、图像质量、语言理解和模型架构等方面都有显著的改进。

▍Stable Diffusion 能做什么？

首先，大家在入坑SD前，务必要清楚现阶段的SD到底能做什么？能否满足自己的需求？

Stable Diffusion 功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作。

• 文本转图像生成：最常见和最基础的功能。Stable Diffusion 会根据文本提示生成图像。
• 图像转图像生成使用输入图像和文本提示，您可以根据输入图像创建新图像。典型的案例是使用草图和合适的提示。
• 创作图形、插图和LOGO标志使用一系列提示，可以创建各种风格的插图、图形和LOGO标志。
• 图像编辑和修正可以使用 Stable Diffusion 来编辑和修正照片。例如，可以修复旧照片、移除图片中的对象、更改主体特征以及向图片添加新元素。
• 视频创作使用 GitHub 中的 Deforum 等功能，可以借助 Stable Diffusion 创作短视频片段和动画。另一种应用是为电影添加不同的风格。 还可以通过营造运动印象（例如流水）来为照片制作动画。

安装和部署Stable Diffusion

介绍如何安装和部署Stable Diffusion。我使用的是秋葉aaaki的整合包，文章末尾提供180G整合包～如果不够用还可以购买我的整合包+1000G模型

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电脑系统：Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。
显卡：RTX3060及以上。
显存：8G及以上。
内存：16G及以上。
磁盘空间：500 SSD及以上

▍操作步骤

步骤一：右键解压Stable Diffusion安装包。

步骤二：双击Stable Diffusion安装包进入文件夹中，解压sd-webui-aki-v4.2。

步骤三：双击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11，安装所需依赖。

步骤四：双击sd-webui-aki-v4.xx进入该文件夹中，下拉找到A启动器并启动。

注：第一次启动，需要一些时间部署Python和Git环境，请耐心等待，后面启动就很快了。若未弹出WebUI界面，请将复制链接：http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。

若弹出Stable Diffusion WebUI界面，则表示启动成功。

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