相信最近大家对AI绘画软件都有一定了解了也知道Fooocus
可是官方部署有一些难度
所以为大家准备了B站大佬的Fooocus 2.1汉化版+百G模型整合包
给AI绘画爱好者带来了新的创作可能。
汉化作者是:B站大佬刁璐璐汉化。感谢作者汉化。
#Fooocus 2.1汉化版
Fooocus 2.1的亮点特性
简洁界面:Fooocus 2.1继承了MJ的用户友好界面,使得操作直观而简单,即便是AI绘画领域的新手也能快速上手。
本地部署:不同于需要服务器支持的在线工具,Fooocus 2.1可以完全本地化部署,保证了艺术创作的私密性和灵活性。
高质量图像生成:虽然是免费工具,Fooocus 2.1依然能够产出高质量的图像,这使得它在AI绘画工具中脱颖而出。
汉化支持:这一版本特别提供了汉化,极大地方便了中文用户,无需担心语言障碍,就可以享受AI绘画的乐趣。
懒人一键包:为了更好地服务不同技术背景的用户,Fooocus 2.1汉化版提供了懒人一键包,安装过程仅需几步,即可快速进入创作状态。
如何获取Fooocus 2.1汉化版?
Fooocus 2.1汉化版的安装包体积为224G,用户可以根据自己的需求进行选择性下载。安装包内包含了一键懒人包,推荐技术背景不深的用户优先选择,下载后解压即可使用,无需繁琐的配置过程。
一:Fooocus是什么?
作者介绍fooocus:
Fooocus是一个图像生成软件(基于Gradio)。Fooocus是对stable diffusion和Midjourney设计的重新思考:综合类stable diffusion和Midjourney的优点,该软件是离线的、开源的和免费的,且不需要手动调整各种参数,用户只需要专注于提示和图像。Fooocus已经包括并自动化了许多内部优化和质量改进。用户可以忘记所有那些困难的技术参数,只享受人与计算机之间的交互,以“探索新的思维媒介,扩展人类物种的想象力”。 Fooocus简化了安装。在按下“下载”和生成第一个图像之间,所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以下。最低GPU内存要求为4GB(Nvidia)。
Fooocus和Stable Diffusion的关系是什么“
首先Stable diffusion是一种潜空间扩散的图像生成模型系统。
fooocus是基于stable diffusion制作的SDUI,所以fooocus的底层逻辑依然是stable diffusion。
与SDwebUI与cumfyUI相比,最大的特点就是简单易操作,比midjourney还简单,用户只需要关注提示词的书写,就可以生成很不错的图片,因为作者对其进行了大量的优化,作者就是大名鼎鼎的controlnet制作者“lllyasviel”,其真实身份是斯坦福大学博士生张吕敏。
而现在很多同学使用的WebUI也是一种SDUI,就很容易把Stable diffusion把webui画上等号。
二、Midjourney与Fooocus的对比
Fooocus是一个结合了Midjourney和Stable Diffusion优点的SDUI。
优势:一方面,它保留了SD的开源特性,允许用户在本地免费部署和使用;另一方面,在操作界面上,它汲取了Midjourney的设计理念,简化了WebUI中繁琐的参数调整,使用户能够专注于写提示词和图像生成。
劣势:当然由于他更简单的操作界面所以牺牲了图片可编辑性,几乎所有插件都不支持在fooocus上使用,包括controlnet,或许需要再给作者一些时间?
并且fooocus能生成超多风格也是基于SDXL模型的高兼容性,所以对于显卡性能不太高的同学,渲染速度会很慢。
使用Fooocus就像(可能比)Midjourney一样简单,但这并不意味着它缺乏功能。以下是两者的对比信息。
Midjourney | Fooocus |
---|---|
无需过多提示词或参数调整,即可实现文本到图像的高质量转换 | 无需过多提示词或参数调整,即可实现文本到图像的高质量转换。(Fooocus 具有基于 GPT-2 的离线提示处理引擎和大量采样改进,因此,无论您的提示是短至 "花园中的房子 "还是长至 1000 字,结果都非常美观)。 |
V1 V2 V3 V4 | Input Image -> Upscale or Variation -> Vary (Subtle) / Vary (Strong) |
U1 U2 U3 U4 | Input Image -> Upscale or Variation -> Upscale (1.5x) / Upscale (2x) |
Inpaint / Up / Down / Left / Right (Pan) | Input Image -> Inpaint or Outpaint -> Inpaint / Up / Down / Left / Right(Fooocus 使用自己的内化算法和内化模型,因此与使用标准 SDXL 内化方法/模型的所有其他软件相比,效果更令人满意,速度也更快)。 |
Image Prompt | 输入图像 -> 图像提示(Fooocus 使用自己的图像提示算法,因此与使用标准 SDXL 方法(如标准 IP 适配器或修订版)的所有其他软件相比,其结果质量和提示理解更令人满意)。 |
--style | Advanced -> Style |
--stylize | Advanced -> Advanced -> Guidance |
--niji | 多个启动器: "run.bat", "run_anime.bat", and "run_realistic.bat".Fooocus 支持 Civitai 上的 SDXL 模型 |
--quality | Advanced -> Quality |
--repeat | Advanced -> Image Number |
Multi Prompts (::) | 只需使用多行提示 |
提示词权重 | 您可以使用 "I am (happy:1.5)"。Fooocus 使用 A1111 的重新加权算法,因此如果用户直接从 Civitai 复制提示文本,效果会比 ComfyUI 好。(因为如果使用 ComfyUI 的重新加权算法编写提示,用户就不太可能复制提示文本,因为他们更喜欢拖动文件)。要使用嵌入,可以使用"(embedding:file_name:1.1)" |
--no | Advanced -> Negative Prompt |
--ar | Advanced -> Aspect Ratios |
fooocus还从 LeonardoAI 的精华部分借鉴了一些东西:
LeonardoAI | Fooocus |
---|---|
提示词想象 | Advanced -> Style -> Fooocus V2 |
高级采样器参数(如对比度/锐度等) | Advanced -> Advanced -> Sampling Sharpness / etc |
用户友好型ControlNets | Input Image -> Image Prompt -> Advanced |
其实从这个对比来看,可以看到敏神的野心。他其实想要做一个Midjourney的免费平替版本,从生成效果来看,我个人觉得目前生成的效果在部分的图片类型当中已经能够取代Midjourne。
Fooocus 还为高级用户开发了许多 "fooocus 专属 "功能,以获得完美效果。
三、Fooocus高级功能
1.Fooocus V2 风格(9月11日添加)
Fooocus V2 风格允许用户同时组合多种样式。样式的组合算法经过精心准备,因此添加多个样式不会降低图像质量。用户通常可以通过组合多种样式来获得非常高质量的图像。
在所有这些风格中,"Fooocus V2 "是一种非常独特的动态风格,它使用人工智能(实际上是 GPT2)自适应添加风格,使图像更有吸引力:
Fooocus V2 "样式可视为智能提示扩展。我们将在下面提供示例。
请注意,有时可能会在控制台中看到一些由扩展生成的文本,这些文本的处理方式与书面提示不同,在大多数情况下,不用担心这些生成的关键字会影响主要提示样式
1.1 "Fooocus V2 "的快速比较
提示词: Statue of God
1.2 与 Midjourney 的比较
使用 "提示词扩展 "后,Fooocus 终于可以与 Midjourney 进行认真的比较了。
虽然它们的表现仍有很大不同,但在很多情况下,结果都相当不错,而且很有竞争力(有时甚至很难说谁的表现更好)。
例如,我刚才随机截取了一张 Midjourney 的屏幕截图,没有经过任何筛选,然后将同样的提示输入 Fooocus 的默认设置:
(这张图真的很随意,我只是看了一眼那个没有任何选择的 discord - 我相信 Midjourney 的粉丝们可以改进这张图片很多,但在这里,我只是随便选了一个提示来写这篇文章。)
我得到的提示是:mythical Minotaur, gothic style, ultra realistic, full detail(神话牛头人,哥特式风格,超写实,全细节)
Fooocus 黑暗幻想:
显然,Fooocus 的表现与 Midjourney 不同,但我们可以看到这两个系统都非常复杂,提示和图像之间的 "连接 "确实经历了一次 "心灵之旅"(可能是提示扩展模型内部的一次旅程)。
2 锐度(2023年8月15日添加)
采样锐度是 Fooocus 针对 SDXL 有时会生成过于平滑的图像或具有塑料外观的图像而开发的最终解决方案。
与 Automatic1111 的 cfg-scale 等其他参数不同的是,该锐利度不会影响图像的整体结构,因此易于控制,也不会造成混乱(如果使用相同的随机种子)。该选项相对适中,因此不会使图像过焦。
当 SDXL 结果过于平滑时,该选项可以解决 90% 的问题。
示例 1,提示:一条龙,默认设置。随机种子 12345
Sharpness = 2(默认):
Sharpness = 10:
Sharpness = 20:
3.Guidance Scale
来自 Stable Diffusion 社区的 CFG 比例,不同之处在于,Fooocus 采用了自适应 TSNR 重缩放技术,因此当缩放比例较高时(如大于 15),结果就不会那么焦灼。
挺不错的,收了