写在前面
马赛克是常见且广泛应用的图像 / 视频处理方式，它能将图像 / 视频中某些特定区域的色阶细节劣化，并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的，人们给这种画面取了一个形象的名字：“马赛克”。
有人说马赛克是世界上最伟大的发明，也有人说马赛克是世界上最糟糕的发明。如果从存在即合理的角度上看，马赛克的存在是为了使图像 / 视频某些细节无法被辨认，起到保护隐私或规避版权风险等作用。
试想，马赛克被再次去除之后，会发生什么？
AV 制作公司相关人员表示，“女优们很可怜的，有很多人是因为有马赛克才愿意出演 AV，如果她们知道自己的利益受到了损害应该会很受打击吧。即使跟她们解释说，这些是伪造的，她们愿意去相信多少呢。那么，这些视频是从哪里产生的呢？是擅长 AI 的技术工程师制作的吗？不，现在去码软件谁都可以使用了，正是因为有 “JavPlayer” 这个视频软件，相关视频才会被大量上传。即使能够查到该软件的发布页面，但创作者的真实身份仍然成谜。虽然不少人员都试着联系，但联络地址完全不公开，所有的努力都白费了。不过种种迹象表明，创作者似乎是日本人，发布的页面使用了海外制作服务，概要也不怎么清楚。
去码技术原先是数年前致力于消除色情游戏画面马赛克的人开发的。近年，随着 AI 技术的快速发展，实时去码播放的工具出现了。制作者最初可能是由于个人兴趣而开发的，但是从去年夏天开始，就有人在海外网站等地方以营利为目的，擅自增加无码 AV。AI 业内某位游戏内容制作者说道。“重现马赛克部分会给电脑带来巨大负荷，电脑性能不高的话是不能很好运行的。他们使用的电脑恐怕是中国商人自制高性能电脑，对视频的加工可以很好实现，毕竟那是一般人兴趣范围达不到的容量。”在海外上传的无码视频可以免费观看，网站可以得到广告收入，投稿人也可以得到联署营销收入。虽然是完全违法行为，却变成和上次报道的假色情内容流通类似的情形。个人将购入的视频用软件进行去码处理用来消遣当然是没有问题的。可是，如果是以盈利为目的的话，在非特别指定观看的网站上传视频的行为就相当于侵犯著作权。
对于这样的状况，AV 界将采取什么样的对策呢？其业界保护成人作品著作权的团体 IPPA 事务局表示，“违法视频必须删除，不过也需要获得警察的搜查协助。收看违法视频的行为将给 AV 制作公司带来利益上的损失，演出者的报酬也会受到影响，今后也将很难制作出更好的作品。当然，违法内容的蔓延，也成为与创作者生死攸关的问题。AV 导演日比野正明这样说道。“AV 制作者中，有想要拍电影和电视剧但没有实力和才能进入那个行业的人，也有因为初中学历而被娱乐行业拒绝的人，而这些人，在 AV 界能吃正经饭。不保护著作权的话他们将怎么生活，这些人的‘底线’就这么没了。著作权很重要，不仅仅是对电影，对 AV 来说也一样。”
为了实现合法的情色影像，马赛克这样的岛国文化被发明后，日本的 AV 才发展至今，而如今出现的破坏者却严重威胁着 AV 产业。
验证去码！
我们实际测试了文中介绍的重现马赛克视频工具 “JavPlayer”，软件有免费试用版和付费版（1200 日元）。为了再现视频网站上酷似实体的样子，通常需要搭载 GPU（运用虚拟货币挖矿机的图像处理装置）的高性能电脑。这次我们用普通的电脑进行验证。用这个软件播放有码的视频，马赛克部分看起来模糊。尽管重现性很低，但是比原来的视频看起来清楚一些。视频播放时，电脑排风扇嗡嗡运转，看得出来，视频的播放给电脑带来了相当大的负荷。该软件与 FANZA 等日本国内主要成人网站购买的内容相结合，可以保存那些让马赛克立即重显播放的视频。发布页面的说明文中写着 “HDD（硬盘）底下沉睡的视频可能会变成宝贝”，可以明显猜测出，这说的就是去码的 AV 作品。另外，还配有英语解说，付费版可以用海外支付系统使用，看来有期待海外用户的想法。
写在前面 |
JAVPlayer 软件的一些基础操作，大家可以先评论下载免费版体验，只能录制1分钟~
付费版说明：付费版为本人1200自购，有需要可以到文章底部2号链接下载 |
原理简述
首先，JAVPlayer还原的图像并非部分朋友说的，是假的，是AI生成的，而是通过一系列复杂AI运算，把马赛克模糊化再锐化，然后插值补偿损失得到的还原效果（类似于部分手机上的高帧率FPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPSFPS慢动作效果，比如物理拍摄每秒240帧的画面，通过插帧算法，强制提升至每秒240帧以上）
JAVPlayer软件本身并并不包含AI插值补偿运算的功能，它先寻找马赛克位置，然后提取视频的每帧图像，再调用 TecoGAN 来进行AI运算，然后再返回JAVPlayer进行视频、音频合成，大概原理图如下：
这里还需要提一点，以下效果均无法实现！因为：
1.无法还原太多细节（大多数情况下，马赛克都是不可逆的，无法完美还原之前的细节）
2.无法还原模糊
界面说明
初始界面
工作界面
工作流程
以上流程图对应JAVPlayer的三种处理方式，也就是本文的基础、进阶、高级使用方法
基础使用：JAVPlayer直接内录
进阶使用：JAVPlayer+TecoGAN（SR）
高级使用：JAVPlayer+TecoGAN（SR）+REG\VEAI\SRMD\TecoGAN（SRA)
需要注意的是：
三种方式均需要根据实际的片源来决定用什么方式或者模型，我个人最常用的是JAVPlayer+TecoGAN（SR）+VEAI（SRA）
基础使用
该方式实现最基本的马赛克去除\破坏功能，直接内录（即不调用 TecoGAN )
此方法对于年代稍微久远一些的视频效果还是有的，对于年代新一点的视频效果一般般（和马赛克厚度有关，具体效果需实测）
点击Record开始录制，点击End停止录制（录制好的视频默认保存在JAVPlayer\Movie下）
简单介绍一下三种处理模式
Fast：快速录制模式（录制速度快，但对电脑性能要求高）
Slow：慢速录制模式（相当于正常模式，如果原视频为h264编码，速度也还可以）
Safe：安全录制模式（如果选用Fast或Slow经常出错，可改用安全模式）
录制编码的设置
进入高级设置面板，在 Common 标签下会找到录制编码相关的设置
第一个为 录制编码：H264（默认）、H264_alt（备用）、HEVC(H265)
一般情况下，选择H264即可，出现问题选择H264_alt，HEVC可以适当缩减录制的视频文件大小，但占用系统资源
第二个为 录制码率：码率越高，文件越大，质量越好，推荐 3~5 都是可以的
进阶使用
JAVPlayer将捕捉视频每帧画面中的马赛克信息，再利用 TecoGAN 配合N卡的显卡加速，实现效果明显的去除马赛克的还原效果，当然CPU也是可以的，只是处理速度较慢。
进阶使用需下载TecoGAN
注：这里的TecoGAN为DirectML版，之前有提供TensorFlow版，后来作者发现TF兼容性不太好，就换成了DML
1.准备
按下图的目录结构解压TecoGAN插件
2.开始
红色：基础TecoGAN处理模型（配合黄色批处理）
这里推荐使用TG-Z415模型TecoGAN的又一个模型——TG-Z415的使用与对比！（模型需单独购买）
Internal：不经过超分辨率算法优化，软件内录直出，也就是本文讲的基础使用方法
TG-AF0-2：可以使马赛克模糊化，并和马赛克位置周围的图像尽可能的融合
TG-X4：视频按分辨率放大4倍
TG-STD（推荐）：标准破坏还原马赛克（效果明显，但马赛克位置的图像有明显的撕裂涂抹感）
黄色：TecoGAN调用的批处理
tgmain（默认）：默认选项，调用TecoGAN，输出帧图像为png格式（如果SRA选项非NONE，还需进行SRA，则建议选此项）
SR-TG：同tgmain，调用TecoGAN，输出帧图像为jpg格式（如果SRA选项为NONE，不进行SRA，则建议选此项）
SR-TEST：同tgmain，但在每处理完一个步骤后会暂停，不建议
SR-VEAI：改用VEAI对输出帧进行SR处理（不建议）
绿色：附加超分辨率处理模型
NONE（默认）：此选项在高级使用篇幅会用到
蓝色：任务完成后执行的操作
Do nothing …… 表示完成后啥都不做Close …… 表示在抽帧 extraction|转换conversion|编码encoding 完成后关闭JAVPlayer进程
Shutdown …… 表示，在抽帧|转换|编码 完成后关机
选择完成，点击Record即开始处理
高级使用1（官方版）
目前的高级方法，其实也就是在TecoGAN处理后多了一个优化步骤（超分辨率降噪还原）
这里补充一点，马赛克的还原效果取决于 TecoGAN 的模型选择，假设选择了TG-STD，那么在处理完毕，后续的优化步骤中，其目的都是降噪，而非再次还原，只不过是用到工具不同
对应到软件里，就是上图的绿框部分，默认选项为 NONE
TecoGAN+VEAI
Topaz Video Enhance AI 2.3.0 ：（2.3.0以后的版本移除了VEAI命令行，JAVPlayer无法调用）
一般情况下，绿框部分选择 SRA-VEAI 即可
安装好VEAI，还需修改JAVPlayer调用VEAI的配置。
JAVPlayer v1.11及以下版本：
找到 JAVPlayer目录\TGMAIN\VEAI.lnk 右键属性（将VEAI的目标和起始位置修改正确）
JAVPlayer v1.11a及以上版本：
找到 JAVPlayer目录\TG\BATCH\VEAI.lnk 右键属性（将VEAI的目标和起始位置修改正确）
我个人一直在用的就是TG-STD+SRA-VEAI，抛开质量而言，主要是稳定，并且相对快速（下方有处理速度参考表），并且相较于方法2里大佬提供的第三方MOD，虽然同是调用VEAI，但官方的稳定性兼容性稍好
其实VEAI支持很多种AI模型，但JAVPlayer的图形界面中没有可选模型和可调参数的设置（默认为AHQ Artemis High Quality）
如果需要更换VEAI模型、调整参数，还需要自行修改批处理文件，略显麻烦
SR步骤对应：TG\TGMAIN\SR-VEAI.bat
SRA步骤对应：TG\TGMAIN\SRA-VEAI.bat
另外，最近有一些朋友反应调用VEAI时，会卡在loading ai model
@悠儿的云 大佬分享的解决方法，可以试试
1、在软件preference里把禁止下载模型给关闭，默认是打开的，然后等他慢慢下载，可以通过流量监控看看有没有下载速度
2、换一个模型，不是所有模型都需要联网更新的
修改VEAI模型
1.根据需求，使用非记事本编辑器，如 Notepad2 打开需要修改的批处理文件，比如 SRA-VEAI.bat（附加超分辨率）
2.找到第94行左右，根据 VEAI官方命令行说明 ，-m 参数 为指定调用的AI模型，默认为 ahq-11，-m 可用参数值有
aaa-9 ahq-11 alq-12 alqs-1 amq-12
amqs-1 ddv-2 dtd-3 dts-1 dtv-3
dtvs-1 thd-3 thf-4 gcg-5 ghq-5
以上参数均可自行尝试（标粗参数建议优先尝试）
3.默认的SRA-VEAI.bat仅使用了-m参数指定AI模型，当模型选择为 thd 或者 thf 时，我们还可用加入其他参数
-p [0-100] 锐化度（默认15）
-g [0-100] 细节增强程度（默认50）
-r [0-100] 降噪程度（默认0）
4.@RYU 朋友问道：如何调用veai2.3的 proteus 6-parameter？
和上述方法一致，将SRA-VEAI.bat里对应的调用命令修改为
- VEAI.lnk -i "%~3output%2/0000.png" -o "%~3addout%2" -f %output_format% -s %SCALE_HF% -m prob-1 --compression 52 --details 24 --blur 9 --noise 7 --halo 12 --preBlur -19 -c %gpuid%
复制代码
更多命令行介绍，可以自行运行 veai.exe -h 查阅（比上述官方命令行文档详细）
TecoGAN+REG
1.10版本开始，除基础的TG（TecoGAN）外，还支持 Real-ESRGAN 作为额外附加的超分辨率优化工具，效果还行，可选模型也挺多，但是很费时间，作者给出的参考：
用 RTX 2070 super 处理 4 分钟视频（马赛克单元格大小：6 * 6~12 * 10），超分辨率降噪优化所需的时间
上表可以看出，Real-ESRGAN 方法处理的用时几乎是VEAI的10倍，我实测之后感觉效果一般般，还是老老实实用VEAI吧 :doge:
REG：realesrgan-ncnn-vulkan （下载见扩展包）
REGc：PyTorch version of Real-ESRGAN，仅适用于cuda，N卡专用（下载见扩展包）
REGp：PyTorch version of Real-ESRGAN (FP16 mode)，仅适用于 GTX 10系以后显卡 （REGc 内包含REGp ）
SRMD：srmd-ncnn-vulkan（下载见扩展包）
目录结构为（以上插件均放置于TG目录）
补充一点，如果要在VEAI\REG\SRMD间做一个比较，我个人认为是 VEAI ≥ REG ≥ SRMD（因为我感觉没啥差别）
进阶使用2（TG-Plus）
@km2ii 大佬做的增强版
强烈建议已熟练使用JAVPlayer的朋友尝试
TG-PLUS 可以认为是TecoGAN的增强版，同样利用TecoGAN + Topaz Video Enhance AI
我测试了一些视频，感觉效果还是很不错的
安装步骤
目前已同步更新到 TG-Plus for JVP_1.11 v0.2.02.26（更新日志）
1.先下载解压 JAVPlayer+ffmpeg（本文开头有，解压，备份或删除原目录里的TG文件夹）
2.然后下载 TG-PLUS 解压并覆盖TG-Plus for JP_111 v0.2.02.26
p.s JAVPlayer 1.09 的朋友可用 TG-Plus for JP_109a v0.1.10.24github说明页面：https://github.com/km2ii/JP109A_TG-PLUS/blob/main/Changelogs.md
另外，如果需要调用显卡（N卡）处理，则需要安装cuda和cudnn，作者推荐：
3.先安装 cuda_11.1（下载见扩展包） ，选择自定义，安装时只需要选择 CUDA - Runtime - Libraries 一项
4.再解压 cudnn-8.1（下载见扩展包），按原结构解压覆盖到上面cuda的安装目录，比如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
p.s 如果上述cuda版本无法调用GPU，可以试试 cuda_10.2 （下载见扩展包）和 cudnn_8.3（下载见扩展包）（貌似30系卡仅支持cuda 11和cudnn 8.1及以上，低版本不支持）
最后测试一下，进入JavPlayer_Plus\TG\TGMAIN，命令行下运行 main.exe
出现很多 Successfully opened dynamic library ... 就表示成功加载cuda库了，同时也能识别到显卡信息
否则，则会提示找不到 ***.dll not found
p.s 无法加载cuda库时，TG-PLUS会调用CPU处理（从任务管理器的性能页能观察到）
无法调用GPU的一些可能的原因
1.cuda及cudnn没有正确安装，可以参考这篇（Win10安装CUDA+cuDNN+TensorFlow-GPU）
2.我这边遇到一台机器，CUDA都成功安装，有大佬提到还要安装 zlib库（zlib123dllx64.zip） 才能正常调用，各种可以一试
初始化
根目录下的 ConfigTools.exe 为TG-PLUS配置工具，首次运行时会报错，提示找不到配置文件 config.ini
随便找个视频，拖到JAVPlayer中，选择如下：
弹出提示框，按任意键继续（会以默认的处理步骤完成），并在TG目录下生成配置文件 config.ini
此时 ConfigTools.exe 即可正常打开，按需配置处理流程
其默认的处理流程大约是这6个步骤：
TG-STD → DENOISE → SE-4X-S1 → VEAI(PROB) → DOWNSCALE → UE-4X
VEAI(PROB)处理后的部分视频涂抹异常严重，整个流程超级费时间，而且容易崩，非顶级机器不建议尝试此套流程
所以为了保证稳定性和速度，我这边选择精简流程：
TG-STD → UE-4X（或SE-4X）→ DOWNSCALE
我这边 DENOISE降噪 操作，特别占CPU，所以就去掉了这一步，仅保留首尾两个步骤
作者给出的一些小建议（根据硬件，自行决定）
SE 或 VEAI 后可以加 UE-4X，用于细节增强
SE-4X-S1 效果比SE-4X好一些
TG-SE-VEAI 这些多次 upscale 的操作后，应该加一个 downscale，防止内存溢出
对于 UE 模型，建议只在 TG 之后使用，以便降噪，这样会节省很多时间
当然，越好的效果对应越多的模型处理组合，需要付出成倍的时间代价！
优点：
1.相较于原版JAVPlayer，这个MOD内置配置工具和增强版模型，且能自由组合
2.不考虑处理时间的前提下，还原效果近乎完美（同样也是根据源视频的马赛克厚度而定，但确实比官方TecoGAN要强）
缺点：
1.配置复杂，需要自己摸索合适的配置组合
2.当前版本TG-PLUS报错会卡住，无法自动忽略错误框，导致后续流程无法继续（这一点在无人值守时最坑，希望后续大佬能优化优化）
2.需要单独安装cuda+cudnn，且即便安装好，也有可能会出现无法调用GPU的问题，需要花时间摸索修复
一些细节
1.JAVPlayer运行时会占用系统音频流以阻止系统进入睡眠状态（即便它非工作状态，也会占用系统音频流阻止睡眠），所以如果要让任务完成后进入睡眠，就得关闭其进程（选择Close after encoding 结束后关闭程序 或者 Shutdown after encoding 结束后关闭电脑）
2.调用VEAI时，VEAI可能会联网下载模型，有大几率会卡住，没速度，导致后面的步骤没法执行，解决方法在本文高级使用1（官方版）篇
3.如果处理的视频时长较长，需要预留足够的硬盘空间；如果使用TG-PLUS，需要预留的空间更多！
4.建议处理时，把视频切分，比如2小时片源的切2~4段，避免长时间运行，程序卡住或崩溃，我用的是 Lossless Cut（文章底部有下载链接），简易快捷
5.TG-PLUS 的部分操作（如:UE-4X），对内存及显存需求比较大，小于等于16G内存及8G显存容易报错（显存、内存报错关键词：allocate）
6.根据模型选择不同，以及马赛克帧的数量（包含马赛克的帧越多，用时越长），以及硬件（CPU、显卡）水平，对应处理时长均不一样。
我这边 3700x + 2070s ，2小时片源时长
官方版：TG-STD + VEAI，约 10 小时左右
TG-PLUS：TG-STD + UE-4X + DOWNSCALE，约 20 小时左右
具体得自行测试，JAVPlayer节选1分钟左右，记录时长，然后简单一乘，大概时间就有了
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感觉可以
认真学习ing
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6
认真学习
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