三次元风景照秒变宫崎骏动画,AnimeGANv3本地整合包来了

一张普通的人像照片,经过AI特效的加持,秒秒钟变成了二次元形象...

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仿佛一秒穿越到二次元,变成动漫里的样子...这样的效果你喜不喜欢?

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当然,你会说这是因为本人长得很好啊~~!其实,现在的AI美容大法,绝对不是白给的,眼睛想大就大,皮肤想白就白~。把美容滤镜结合进二次元滤镜,就变得如此high了~

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在它的眼里,眉清目秀的张三根本就不像坏人...甚至还带着一丝初出茅庐般的害羞和腼腆...

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60岁的阿汤哥,在它的眼里,依然是成熟且帅气~

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宅男女神新垣结衣,标志性的治愈笑容也得到了很好的保留...

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这是新垣结衣在《legal high》里打着绷带俏皮可爱的剧照图,经过一番操作后,也变成了动漫脸,就连微表情和吐出的舌头也完美还原,可以说毫不违和~

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还有外型甜美,有着“国民妹妹”头衔的纯欲天花板IU...

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科技圈里的一众大佬马斯克、蒂姆·库克...

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爱玛雅~~真受不了比尔盖茨老爷爷变成这样了~~三次元风景照秒变宫崎骏动画,AnimeGANv3本地整合包来了

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《鱿鱼游戏》里的一众角色,在AI的加持下,也变得更有代入感了...

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类似的照片还有很多很多,不少网友为了看一眼自己在动漫里的样子,简直如同在超市里血拼...

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当然,看到自己的动漫脸后,很多网友也带着一丝释然,原来曾经在脑海中yy过得自己,在动漫中是真的可以如此“迷人”~

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软件截图如下(已配简单的中文说明):

模型文件以onnx为扩展名,有宫崎骏风格(Hayao)、新海诚风格(Shinkai)和其他风格可供选择。

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点击start后,会自动在选择图片路径新建一个【results】文件夹,用于储存生成后的照片

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根据照片实际情况不同,不同的模型效果也有所差异,请自行尝试以获得最佳效果~

专业分析风格迁移+生成对抗网络(GAN)

这项来自武汉大学和湖北工业大学的研究,采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络(GAN)的组合。

除了解决生成图像动画风格纹理不明显、丢失原始图像内容这样的问题,AnimeGAN最大的特点是快。

比如上面的石原里美,在V100上跑了1.64s就完成了次元的跃迁。

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那么,这个轻量级的GAN有什么样的特别之处呢?

AnimeGAN架构

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作者介绍,AnimeGAN是基于CartoonGAN的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构。

AnimeGAN的生成器可以视作一个对称的编码器-解码器网络,由标准卷积、深度可分离卷积、反向残差块、上采样和下采样模块组成。

为了有效减少生成器的参数数量,AnimeGAN的网络中使用了8个连续且相同的IRB(inverted residual blocks)。

在生成器中,具有1×1卷积核的最后一个卷积层不使用归一化层,跟随其后的是tanh非线性激活函数。

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上图中,K为内核大小,C为特征图数量,S为每个卷积层的跨度,H是特征图的高度,W是特征图的宽度,Resize值用于设置特征图大小的插值方法,⊕表示逐元素加法。

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